Arquitectura de Datos

La organización técnica de la Información

Los datos son un activo vital para generar la información

 “ La Arquitectura de Datos es un conjunto de reglas, políticas, estándares y modelos que gobiernan y definen el tipo de datos recopilados y cómo se usan, almacenan, administran e integran dentro de una organización y sus sistemas de bases de datos. Proporciona un enfoque formal para crear y administrar el flujo de datos y cómo se procesan en los sistemas y aplicaciones de TI de una organización.".

Techopedia

 

La Arquitectura de Datos es un término amplio que se refiere a todos los procesos y metodologías que abordan datos en reposo, datos en movimiento, conjuntos de datos y cómo se relacionan con procesos y aplicaciones dependientes de datos. Incluye las entidades de datos primarios y los tipos y fuentes de datos que son esenciales para una organización en cuanto a sus necesidades de gestión y abastecimiento de datos.

 

Típicamente, la Arquitectura de Datos es diseñada, creada, implementada y administrada por un Arquitecto de Datos.

Características

Establecer los modelos siguientes:

 

  • Modelo Conceptual / Comercial: incluye todas las entidades de datos y proporciona un modelo conceptual o de datos semánticos.

  • Modelo Lógico / de Sistema: define cómo se vinculan las entidades de datos.

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  • Modelo Físico / Tecnológico: proporciona el mecanismo de datos para un proceso y funcionalidad específicos, o cómo se implementa la arquitectura de datos real en la infraestructura tecnológica subyacente

  • Gobernanza de los Datos: consiste en el diseño e implementación de los procesos y procedimientos para gestionar en su integridad a los datos.

Beneficios

  • Permite gestionar los datos como recursos (similar a los activos fijos) y a mejorar su comprensión.​

  • Facilita la evolución de los sistemas, como los informes comunes, la integración de aplicaciones y las iniciativas de almacenamiento de datos.

  • ​Es un factor vital para desarrollar e implementar una gobernanza que respalde una estrategia de datos.

  • Posibilita mejor diseñar las bases de datos y repositorios.​​​

  • Base para utilizar Business Intelligence.​

  • Refuerza la transferencia de conocimientos.

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